8 étapes pratiques pour mettre en œuvre l'IA dans la fabrication de l'acier pour le développement durable

Avant même de penser aux outils IA à utiliser ou à développer de nouvelles solutions sur mesure, commencez par clarifier les objectifs stratégiques de votre entreprise. Que voulez-vous accomplir avec l’IA ? Cherchez-vous à :

• Réduire les coûts opérationnels ?
• Optimiser les processus internes ?
• Améliorer la satisfaction client ?
• Augmenter les ventes ou mieux cibler vos prospects ?
• Augmenter votre résilience opérationnelle envers certains postes-clés?
• Vous différencier de la compétition en mettant l’emphase sur un de vos différentiateurs (ex.: le service client)?

Une fois vos objectifs établis, faites un bilan complet de vos processus internes. Quels sont les domaines qui pourraient bénéficier de l’automatisation ou de l’optimisation ? L’IA ne doit pas être implantée simplement pour la nouveauté. Elle doit répondre à des besoins précis.

Identifiez les points faibles de vos opérations :

• Tâches répétitives ou chronophages.
• Processus manuels sujets aux erreurs.
• Délais dans la prise de décision.
• Processus critique dépendant d’une seule personne dans l’entreprise.

Sur la base de l’état des lieux, sélectionnez quelques cas d’utilisation où l’IA pourrait avoir un impact immédiat. Il est crucial de commencer par des projets où l’IA peut montrer des résultats rapides et concrets.

Exemples :

• Dans les ventes et marketing : utiliser l’IA pour automatiser les résumés de réunion ou améliorer la segmentation client.
• Dans les services administratifs : automatiser l’entrée de données pour réduire les erreurs et éliminer une bonne partie des tâches manuelles sans valeur ajoutée.
• Dans les opérations : utiliser l’IA pour anticiper les besoins en matières premières, en permettant d’acheter au meilleur moment pour profiter du coût le plus bas selon les tendances de consommation des clients et les variables du marché.

La réussite de l’intégration de l’IA passe par la constitution d’une équipe dédiée à l’innovation. Cette équipe doit comprendre à la fois des experts en technologie et des collaborateurs qui connaissent bien les opérations.

Composition de l’équipe :

• Leader en innovation : un responsable interne qui a la vision de l’entreprise et la capacité de piloter le changement.
• Spécialistes technologiques : pour évaluer et mettre en œuvre les solutions IA.
• Opérationnels : ils connaissent les problèmes critiques et les besoins réels du terrain.

Une fois l’équipe en place, il est essentiel de sélectionner les outils d’IA les plus adaptés à vos besoins. Vous pouvez utiliser des solutions IA existantes pour automatiser certaines tâches courantes (comme des logiciels de facturation automatisés ou des outils CRM intégrant l’IA), tout en développant, si nécessaire, des fonctionnalités sur mesure pour des processus spécifiques à votre entreprise. Collaborer avec des partenaires externes spécialisés peut aussi accélérer l’intégration de l’IA et maximiser son impact.

Conseil : Trouvez un équilibre entre les logiciels existants, qui automatisent une partie des opérations, et des lignes de code sur mesure, qui permettent de pousser l’automatisation numérique au-delà des limites des logiciels standards. Plus votre entreprise possède des lignes de code sur mesure, plus vous aurez d’opportunités d’infuser de l’IA rapidement dans vos processus pour prendre l’avantage sur la compétition.

Avant de déployer l’IA dans toute l’entreprise, il est essentiel de définir une politique d’utilisation claire. L’IA peut générer des inquiétudes, notamment en matière de sécurité des données, de protection de la vie privée et d’automatisation des tâches. Votre politique doit encadrer l’utilisation de l’IA de manière à protéger l’entreprise et à assurer un usage responsable.

Ce que doit inclure votre politique d’IA :

• Ce qui est autorisé et ce qui ne l’est pas.
• Comment protéger les données sensibles.
• Quels outils peuvent être utilisés par les employés.
• Les responsabilités de chacun.

Pour assurer une transition réussie, il est crucial de former vos équipes à l’utilisation des outils IA. Chaque collaborateur doit comprendre comment utiliser l’IA dans ses tâches quotidiennes, et l’équipe d’innovation doit fournir un accompagnement constant.

Exemple : Vous pourriez former vos équipes sur l’utilisation de l’IA pour automatiser la saisie des factures, ou encore sur l’utilisation de ChatGPT pour rédiger des propositions commerciales.

Conseil : Prévoyez un suivi régulier pour mesurer les résultats, identifier les problèmes et ajuster la stratégie si nécessaire.

Une fois l’IA implantée, vous devez mesurer régulièrement les résultats obtenus. Les indicateurs à suivre dépendront de vos objectifs initiaux : gains de productivité, réduction des erreurs, augmentation des ventes, etc. Utilisez ces données pour affiner l’implantation de l’IA.

Exemple : Si l’IA utilisée pour la gestion des stocks ne montre pas les gains attendus, l’équipe d’innovation pourrait ajuster les paramètres de l’algorithme ou explorer d’autres outils.

Conseil : Soyez flexible. L’implantation de l’IA est un processus d’apprentissage continu.

L’intégration de l’IA dans une entreprise ne doit pas être un projet intimidant. C’est plutôt une « bouchée d’éléphant à la fois » qu’il faut avancer. En suivant ces étapes simples — de la définition des objectifs à la mesure des résultats — vous pouvez faire de l’IA un moteur de transformation et d’efficacité dans votre entreprise. L’essentiel est de commencer petit, de s’assurer que l’IA répond à des besoins réels, et de soutenir vos équipes tout au long de cette transition. Avec le bon plan et la bonne approche, l’IA peut devenir un atout majeur pour votre compétitivité.

Chez Openmind et Code&Steel, nous comprenons les défis uniques du secteur de l’acier et avons une expertise solide dans l’intégration de l’IA pour maximiser l’efficacité et la compétitivité de nos clients. En tant que partenaire stratégique, nous vous accompagnons dans chaque étape, de l’évaluation des besoins à la mise en œuvre de solutions sur mesure. Notre connaissance de votre industrie, alliée à notre maîtrise des technologies d’IA, nous permet d’identifier les solutions qui offrent le meilleur retour sur investissement et de garantir une transition fluide et sécurisée vers une automatisation plus avancée.

Ensemble, faisons de l’IA et des lignes de code personnalisés un levier durable pour votre croissance et votre compétitivité.