Les 3 étapes de la mise en œuvre de l'IA pour une entreprise du secteur de l'acier

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Les 3 étapes de la mise en œuvre de l'IA pour une entreprise du secteur de l'acier

L’implantation de l’intelligence artificielle (IA) suit généralement un parcours similaire d’une entreprise à l’autre, même si ces entreprises ne se parlent pas. La majorité adopte l’IA dans un ordre semblable, en commençant souvent par les départements Ventes & Marketing, puis en l’étendant aux fonctions de services administratifs, pour finalement atteindre les opérations et la production.

Cette progression s’explique par des raisons logiques : les équipes de ventes et marketing ont souvent un profil plus à l’aise avec le numérique et traitent une grande quantité de rédaction (courriels, articles de blogue, propositions commerciales, etc.), ce qui rend plus intuitif l’usage de l’IA générative comme ChatGPT. De leur côté, les fonctions administratives sont composées de nombreuses tâches répétitives, propices à l’automatisation. Cependant, le véritable défi se situe au niveau des opérations et de la production, où les gains potentiels sont les plus grands. Souvent, ce sont les équipes techniques internes qui poussent ces initiatives IA, mais elles ne connaissent pas nécessairement les opérations en détail. Pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA, il est essentiel d’avoir une compréhension approfondie des besoins opérationnels réels.

Stade 1 : ventes & marketing – faciliter et accélérer les interactions client

Les départements ventes et marketing sont souvent les premiers à bénéficier de l’IA, étant à l’aise avec les outils numériques et ayant des tâches compatibles avec l’IA générative. Voici cinq exemples concrets pour ce stade :

1.1 Enregistrement et résumé automatisé des réunions

Toutes les réunions de prospection et de suivi client peuvent être enregistrées et résumées automatiquement grâce à des outils comme Otter ou Firefly, ou encore via les fonctionnalités IA intégrées à Microsoft Teams ou Zoom. Ces outils génèrent des résumés de réunion, des transcriptions et des courriels de suivi avec les tâches à accomplir. Cela permet aussi de transférer ces informations directement dans le CRM, sans ressaisie manuelle.
Exemple fictif : SteelFlow Inc., une entreprise de transformation d’acier, a économisé plus de 15 heures par semaine en utilisant l’IA pour résumer automatiquement les appels commerciaux et mettre à jour leur CRM, réduisant les erreurs manuelles et améliorant le suivi des opportunités.

1.2 Perfectionner votre plan marketing avec ChatGPT

L’IA, en particulier ChatGPT, peut affiner votre plan marketing. Vous pouvez discuter et brainstormer avec l’IA pour définir vos personas, établir votre stratégie de go-to-market, et obtenir des conseils pour optimiser vos campagnes.
Exemple fictif : SteelTech Solutions a utilisé ChatGPT pour identifier des segments de marché inexploités, comme les fabricants de panneaux solaires, et développer des campagnes marketing sur mesure qui ont augmenté leur génération de leads de 20 %.

1.3 Amélioration du site web et réécriture de bios

ChatGPT peut également réviser votre site web, en offrant des suggestions d’amélioration ou même une refonte complète. Il peut aussi rédiger des bios LinkedIn percutantes, optimisant ainsi votre présence professionnelle en ligne.
Exemple fictif : IronWave Industries a remanié le contenu de son site web grâce à ChatGPT, améliorant son SEO et augmentant son trafic en ligne de 30 % en trois mois.

1.4 Rédaction de propositions

L’IA peut automatiser une grande partie de la rédaction de propositions commerciales, créant des documents structurés et adaptés aux besoins du client. Cela permet de répondre plus rapidement aux demandes tout en maintenant la qualité.
Exemple fictif : ForgeIt Steel a réduit de moitié le temps de réponse aux demandes de propositions en utilisant l’IA pour générer des documents personnalisés pour différents secteurs, comme l’automobile ou les infrastructures.

1.5 Analyse des données pour les appels d’offres (RFP)

Avec des outils comme NotebookLM, vous pouvez analyser les données d’un appel d’offres (RFP) de manière rapide et structurée. L’IA peut générer un podcast de 10 minutes pour résumer les points clés, ou même créer une FAQ ou une table des matières pour organiser les informations efficacement.
Exemple fictif : BlueMetal Co. a utilisé l’IA pour analyser un appel d’offres concernant un projet gouvernemental de ponts, créant un résumé détaillé et identifiant rapidement les exigences clés en quelques heures au lieu de plusieurs jours.

Stade 2 : services administratifs – automatiser les tâches répétitives

Les fonctions administratives sont naturellement adaptées à l’automatisation par l’IA. Les processus y sont souvent répétitifs et bien définis, ce qui les rend parfaits pour l’optimisation via l’IA. Voici trois cas d’utilisation pour ce stade :

2.1 Automatisation des factures et saisie de données

La gestion des factures fournisseurs et l’entrée manuelle de données peuvent être grandement automatisées grâce à l’IA, réduisant jusqu’à 95 % du temps requis pour ces tâches et diminuant considérablement les erreurs.
Exemple fictif : SteelWorks a automatisé son traitement des factures, réduisant les erreurs de 80 % et permettant à l’équipe comptable de se concentrer sur la planification financière.

2.2 Traitement automatique des documents de conformité

Dans l’industrie de l’acier, les Mill Test Reports sont essentiels pour garantir la conformité des matériaux. L’IA peut extraire les données pertinentes de ces rapports techniques et les renvoyer automatiquement aux clients.
Exemple fictif : IronCore Solutions a automatisé le traitement des Mill Test Reports, passant de cinq heures à 30 minutes par lot, tout en assurant une conformité plus rapide.

2.3 Rédaction automatisée de courriels

Les échanges courants avec les clients peuvent être automatisés via ChatGPT, permettant de standardiser les réponses tout en économisant du temps précieux sur la rédaction de courriels quotidiens.
Exemple fictif : SteelEdge Systems a mis en place l’automatisation des courriels pour gérer les mises à jour des commandes, réduisant le temps de réponse aux demandes des clients de 60 %.

Stade 3 : opérations & production – le véritable défi et la plus grande opportunité

C’est ici que se trouvent les plus grands enjeux et les plus grandes opportunités d’optimisation grâce à l’IA, mais aussi où les entreprises rencontrent souvent des difficultés. Les équipes techniques, souvent en charge des initiatives IA, ne connaissent pas toujours les opérations sur le terrain, n’ont pas toujours interagi avec les clients, et ne comprennent pas les vrais “pain points” des processus de production. C’est pourquoi il est crucial d’impliquer des personnes qui comprennent bien les opérations pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA. Voici quatre exemples concrets pour ce stade :

3.1 Prévision des commandes de matériaux

L’IA peut être utilisée pour anticiper les besoins en matières premières. En analysant les données des commandes en cours et des projets futurs, l’IA aide à éviter les ruptures de stock tout en optimisant les coûts de stockage.
Exemple fictif : AlloyChain Ltd. a mis en place l’IA pour prévoir les besoins en acier pour des projets de construction, réduisant les coûts de surstockage de 15 % et évitant les retards liés à des ruptures de stock.

3.2 Optimisation de l’ordonnancement

L’IA permet d’optimiser l’ordonnancement des tâches de production, en fonction de la disponibilité des machines, des équipes, des priorités et des délais.
Exemple fictif : MetalLogic Industries a utilisé l’IA pour équilibrer les charges de travail sur ses lignes de fabrication, augmentant l’utilisation des machines de 25 %.

3.3 Inspection qualité automatisée

Des systèmes d’IA couplés à des technologies de vision par ordinateur peuvent automatiser une partie de l’inspection qualité des produits, détectant les anomalies ou défauts de fabrication avant expédition.
Exemple fictif : SteelVision AI a détecté des fissures microscopiques dans les poutres d’acier chez BrightForge Inc., réduisant les retours et le retravail de 10 %.

3.4 Communication automatisée avec les clients

L’IA peut rédiger automatiquement les messages d’interaction client, comme des mises à jour sur l’état de la production ou des notifications de livraison, garantissant une communication fluide et régulière.
Exemple fictif : IronClad Solutions a introduit des notifications automatisées pour tenir les clients informés de l’avancement des commandes, augmentant la satisfaction client de 20 %.

L’importance de collaborer avec un partenaire spécialisé en IA pour l’industrie de l’acier

 

L’IA est une technologie puissante, mais pour en maximiser les bénéfices, il est essentiel de travailler avec des partenaires qui comprennent spécifiquement les défis de l’industrie de l’acier. Travailler avec un partenaire expert, comme Code&Steel, permet non seulement d’accéder aux meilleures pratiques en IA, mais aussi de profiter de leur connaissance des processus et des défis spécifiques à votre industrie. En étant spécialisés, ils sont en mesure de proposer des solutions adaptées qui résolvent les vrais problèmes de terrain et maximisent les gains potentiels pour chaque département, de la vente à la production.

Conclusion : l’IA, un outil puissant qui nécessite une approche de terrain

L’implantation de l’IA dans une entreprise ne doit pas se faire sans réflexion. Elle doit progresser étape par étape, en commençant par les départements les plus ouverts à la technologie, comme les ventes et marketing, avant de s’étendre aux services administratifs, puis aux opérations et à la production, là où les gains peuvent être les plus importants.

Toutefois, il est crucial que les équipes techniques, souvent en charge des initiatives IA, soient accompagnées de personnes ayant une connaissance approfondie des opérations, des besoins réels des clients, et des problèmes concrets que l’IA peut résoudre. Au final, ce sont ces personnes qui permettront à l’IA de réellement transformer l’entreprise et de maximiser son impact.

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