Comment mettre en place un processus Big Data dans votre entreprise en 3 étapes

À la suite d'une étude menée par Raymond Chabot Grant Thorton auprès de 300 dirigeants d'entreprises québécoises de 10 à 499 employés, 71% des répondants ont confirmé que la compétitivité sur le marché est l'un de leurs principaux enjeux. Alors que certaines entreprises réussissent à tirer leur épingle du jeu en acquérant des équipements, en ajoutant de nouveaux produits ou en offrant des produits plus attrayants que la concurrence, d'autres ont compris le potentiel de l'exploitation du Big Data pour y parvenir.

Comme l'explique Gartner, les Big Data sont définies comme des informations volumineuses, à haut débit et/ou très diverses qui nécessitent des formes innovantes et rentables de traitement de l'information permettant une meilleure compréhension, une meilleure prise de décision et une automatisation des processus.

Les entreprises qui intègrent la technologie dans leur modèle économique ont compris l'impact positif que le Big Data peut avoir sur leur rentabilité. Grâce à la capacité d'exploiter rapidement une grande variété de données (vidéos, textes, images, sons, statistiques, etc.) provenant d'une multitude de sources (bases de données internes à l'entreprise, bases de données externes, réseaux sociaux, enquêtes, études, données ouvertes, etc.), les entreprises ont la possibilité de mieux prédire les tendances du marché et de s'adapter en conséquence.

En théorie, une entreprise qui exploite le Big Data sera en mesure de.. :

• Innover ;
• Intégrer de nouveaux marchés ;
• Optimiser les processus internes ;
• Acquérir de nouveaux talents.

En pratique, le Big Data devient un outil stratégique qui peut vous guider dans votre analyse commerciale et votre expérience client.

Voici quelques exemples ...

Personnalisation des prix

Grâce à l'analyse de données provenant de différentes sources de données telles que : les études de marché, les données géographiques, les outils de CRM, les objets connectés, les réseaux sociaux, les prix pratiqués par les concurrents, etc.

Cycle d'achat de matériaux stratégiques

Grâce à la relation des données créées par le Big Data, une entreprise peut prendre de meilleures décisions et ajuster son cycle d'achat en fonction des prédictions fournies par l'analyse des données internes et externes telles que : l'historique des achats, le prix des matériaux, le taux de change, les conditions économiques, etc....

Expérience client

L'analyse des données du Big Data permet de mieux comprendre la valeur que les clients accordent aux produits et services proposés par l'entreprise. Les données accessibles via les médias sociaux, les visites de sites web, l'historique des appels, etc., permettent à l'entreprise d'utiliser ces informations pour ajuster son offre afin de répondre aux attentes et aux exigences de ses clients.

Optimiser la rétention de vos ressources professionnelles

Certaines données internes et externes peuvent être traitées afin de prendre le pouls des différents aspects qui touchent vos employés : productivité, motivation, engagement envers l'entreprise, salaire, etc. La corrélation de ces données permet à un employeur d'obtenir les informations nécessaires pour comprendre les lacunes de son organisation et d'apporter les changements nécessaires pour garantir la loyauté des employés.

VOLUME
Traitement de grands volumes de données non structurées et de faible densité

VARIÉTÉ
La variété fait référence aux différents types de données concernées

VITESSE
Vitesse à laquelle les données sont reçues et traitées

De nombreuses étapes doivent être franchies avant qu'une entreprise puisse exploiter avec succès les Big Data dans ses processus décisionnels. Il est donc normal de ne pas savoir par où commencer. C'est pourquoi il est préférable de procéder par étapes et de manière itérative. Avant tout, l'intégration du Big Data doit commencer par cibler un cas d'utilisation qui pourra ensuite être testé et ajusté, si nécessaire, dans votre environnement. Une fois que le processus est optimal, il peut alors être déployé à son plein potentiel au sein de votre organisation.

Étape 1 : Définir l'objectif

Pour chacune des itérations de votre stratégie Big Data, il est recommandé de définir l'objectif principal que vous souhaitez atteindre.

• Apprenez à mieux connaître vos clients ;
• Développer de nouveaux produits ;
• Personnalisez vos prix ;
• Diminuer votre taux de rotation.

Étape n° 2 : Identifier les données internes et externes nécessaires pour atteindre vos objectifs

Lors de cette deuxième étape, il est prévu de rassembler toutes les données qui seront nécessaires à la réalisation de votre projet Big Data. Ces données peuvent provenir principalement de votre système de gestion (CRM, ERP, achats, production), cependant, votre projet Big Data peut également être optimisé avec des informations externes provenant de sources telles que : les objets connectés, l'open data, les réseaux sociaux, les enquêtes, etc. Pour ce faire, il est possible d'intégrer une interface de programmation applicative (API) capable de connecter ces informations entre elles, ce qui vous permettra d'avoir une meilleure vision de l'atteinte de vos objectifs.

Étape # 3 : Mise en place d'une solution pour l'exploitation des Big Data

Une fois que vous avez ciblé toutes les ressources de données nécessaires à votre projet Big Data, l'acquisition d'un outil technologique dédié au traitement des données mixtes est fortement recommandée. Pour un faible volume de traitement, il existe des solutions OpenSource de type NoSQL qui permettent de gérer des données structurées et semi-structurées, comme MongoDB. Cette solution de stockage d'informations est accessible car elle peut être exploitée à partir du serveur de l'entreprise ou d'un serveur de cloud computing à faible coût. Cependant, en cas de nécessité de traiter une quantité très importante de données en temps réel ou des données volumineuses de par leur taille (images, vidéos, etc.), l'utilisation de solutions avancées et dédiées devient incontournable.

Saisir les opportunités de la révolution technologique

Les entreprises qui prennent le virage numérique facilitent incontestablement l'utilisation du Big Data dans le cadre de leur stratégie commerciale. Pour que le Big Data soit utilisé à son plein potentiel, il devient nécessaire d'acquérir une solution adaptée à la réalité et aux besoins de votre entreprise.

Les espèces qui survivent ne sont pas les plus fortes, ni les plus intelligentes, mais celles qui s'adaptent le mieux au changement. Charles Darwin

Une entreprise capable d'intégrer intelligemment les processus du Big Data dans sa vision d'entreprise pourra s'adapter à cette révolution technologique et ainsi mieux saisir les opportunités de croissance offertes par cette 4ème révolution industrielle.