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Mesurer la productivité de votre usine avec ces 6 catégories de KPI

Lecture de 5 minutes

Piloter la production d’une entreprise manufacturière est un défi de tous les jours pour un directeur des opérations. Que ce soit par la prise en charge de la fabrication, de l’ingénierie, de la logistique ou de la maintenance, votre rôle consiste à porter plusieurs chapeaux et responsabilités afin d’assurer la rentabilité opérationnelle de l’organisation. Or, le suivi de certains indicateurs de performances (KPI) de votre usine peut devenir, somme toute, votre principal outil pour garantir la bonne gestion de vos opérations et vous aider à prendre des décisions éclairées.  Encore faut-il mettre en place les systèmes qui vous permettront d’évaluer et de suivre le rendement, tant au niveau de la production que de l’optimisation du capital humain, de votre usine. Grâce à des KPI spécifiques au secteur manufacturier, il est possible d’accéder à des données précises, complètes et significatives, et ainsi répondre à plusieurs interrogations impliquées dans la stratégie globale de l’organisation :

  • Quel est le taux de rendement global de l’usine?
  • Est-ce que les équipements fonctionnent à pleine capacité?
  • Est-ce que mon capital humain est optimalement impliqué?
  • Quel est le temps d’arrêt moyen de la chaîne de production?

Voici donc 6 catégories de KPI dédiées à la performance opérationnelle d’une entreprise manufacturière.

Openmind Technologies - KPI

La productivité

Les KPI qui se réfèrent au rendement d’une chaîne de transformation ont pour objectif de mesurer l’ensemble des composantes qui y sont impliquées. Que ce soit pour mesurer l’efficacité d’un appareil, des ressources concernées ou encore les délais de livraison, ces indicateurs vous donneront l’heure juste sur l’état actuel de votre rythme de production.

  • Taux de rendement global (TRG);
  • Taux de productivité;
  • Niveau de production;
  • Taux de productivité par poste;
  • Nombre de produits réalisés sur la période;
  • Capacité de production inutilisée;
  • Etc.

Openmind Technologies - KPI - 02

Les processus

Parce que les processus ont une grande influence sur l’efficacité opérationnelle, il est de mise de cibler les KPI qui pourront fournir de l’information à cet effet. Ces KPI vous aideront à obtenir des indices relatifs à vos cycles de production, à la fiabilité de vos délais de livraison et aussi à prévenir les ralentissements possibles sur la chaîne de montage.

  • Durée moyenne de production par produit;
  • Durée moyenne du cycle de production;
  • Fiabilité des planifications et des prévisions;
  • Densité des files d’attente;
  • Etc.

Openmind Technologies - KPI - 03

Les délais

Étant donné que l’estimation et le respect du temps de livraison sont des enjeux sur lesquels se base un client pour évaluer son niveau de satisfaction, il est de mise de suivre le plus près possible les données qui s’y rattachent.

  • Délais moyens de livraison;
  • Nombre de livraisons reçues dans les délais estimés;
  • Délais moyens de traitement d’une commande;
  • Délais moyens du traitement des contestations (demandes de retour, remboursements, crédits, etc.);
  • Etc.

La gestion des stocks et inventaires

Parce que le rythme de production d’une entreprise manufacturière est soumis au rythme de réception des marchandises nécessaires à son fonctionnement, il est de mise de bien encadrer les activités qui s’y rattachent. L’usage de KPI pour la gestion des stocks peut éviter plusieurs problématiques telles que : des ruptures de stocks lors d’approvisionnement de matières premières ou de composantes, une rotation inefficace des produits finis, etc.

  • Taux de rotation des stocks;
  • Niveau des stocks en cours;
  • Couverture des stocks critiques;
  • Taux d’arrêt dû aux ruptures;
  • Nombre de jours d’avance de stocks;
  • Etc.

Openmind Technologies - KPI - 05

Les ressources

En collaboration avec votre responsable de la maintenance, il est nécessaire d’évaluer le niveau de fiabilité et de performance des équipements. Il est possible, par différents KPI basés sur des données spécifiques du comportement de vos machines, d’évaluer, entre autres, leur capacité d’utilisation, les temps d’arrêt selon la fiabilité des équipements et des coûts de maintenance qui s’y rattachent.

  • Emploi des équipements;
  • Fiabilité des équipements;
  • Coût d’arrêt par équipement;
  • Durée moyenne des arrêts d’équipements;
  • Etc.

Openmind Technologies - KPI - 06

La qualité

De concert avec votre responsable du contrôle qualité, ces mesures sont pertinentes principalement pour mesurer la fiabilité de vos processus de transformation reposant sur le taux de sortie des produits ne comportant aucun défaut de fabrication.

  • Taux de produits conformes;
  • Taux de produits défaillants;
  • Taux de produits conformes et défaillants par machine;
  • Taux de produits conformes et défaillants par quart de travail;
  • Etc.

Or, selon le niveau de maturité numérique d’une entreprise manufacturière, l’utilisation de KPI dans les processus de gestion peut en décourager certains, notamment de par le travail en amont qu’il est souvent nécessaire d’exercer afin d’avoir accès à certaines données.

Rappelons que pour assurer la fiabilité d’un KPI, il est important d’impliquer des données qui sont les plus justes possible. Une entreprise qui se réfère à des données provenant de processus manuel ou semi-manuel, est plus à risque d’impliquer des données corrompues par l’erreur humaine comparativement à une entreprise qui se réfère à des données générées par des processus éprouvés et automatisés.

Des résultats concrets

Maintenant que l’industrie 4.0 propose des solutions qui connectent, analysent et diffusent les données en temps réel, une entreprise manufacturière a tout à gagner à surveiller étroitement ses opérations.  Des usines se tournent même vers des solutions d’affichage de KPI directement dans les salles de production; ce qui favorise la productivité et, du coup, devient un élément favorable des processus d’amélioration en continu.

Parce que l’augmentation de votre productivité fait partie de votre planification stratégique, l’analyse des processus en place (audit Industrie 4.0) est la première étape pour identifier vos besoins futurs.

Mesurez aujourd’hui votre potentiel de demain.

Article écrit par :

Sébastien, Chargé de projets et analyste sénior

Ma polyvalence à titre d’analyste programmeur cumule plus de vingt années d’expérience au profit de projets d’envergure web et applicatifs. D’être impliqué dans des projets orientés vers la performance et la rentabilité des entreprises me motive à concrétiser des solutions au-delà des limites du réalisable.

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